인공지능(AI)으로 농가 수입을 20% 늘리는 등 농업을 미래 첨단산업으로 도약시킨다.  

농촌진흥청(청장 이승돈)은 직면한 기후 위기, 고령화 및 노동력 부족, 농촌 소멸 위기 등을 타개하기 위한 ‘농업과학기술 인공지능 융합 전략’을 지난 19일 본격 추진한다고 밝혔다.

농업을 데이터·AI 기반 지능형 산업으로 전환해 ▲농가 수입 20% 향상 ▲농작업 위험 20% 경감 ▲개발보급 기간 30% 단축 목표를 기술적으로 뒷받침할 방침이다.

농진청은 AI 융합 농업과학기술 현안 해결, 기술주도 성장을 위한 AI 생태계 조성, AI 시대, 농촌진흥사업 전 과정 가속화라는 3대 혁신 전략에 따른 10대 중점 과제를 설정했다.

AI 이삭이, 농업기술정보 서비스 확대

대국민 AI 비서 ‘AI 이삭이’를 1년 농사 계획부터 오늘의 농작업 결정까지 책임지는 ‘올타임(All-time) 농업기술정보 서비스’로 확대한다. AI가 경영 상태를 분석, 맞춤형 해법을 제공해 농가 경영비를 5% 절감하도록 한다. 올해 시범 운영을 시작으로 2026년까지 1,000 농가로 확대하고 이후 ‘AI 이삭이’에 탑재해 원하는 모든 농가가 이용할 수 있도록 한다.

또한 차세대 온실종합관리 플랫폼 ‘아라온실’을 2026년부터 상용화한다. 스마트 축사에는 생산성뿐 아니라 냄새 저감 등 환경 관리까지 포함한 통합 해법(솔루션) 보급을 확대하며, 이 과정에 민간의 우수 기술을 적극 도입한다.

스마트폰을 활용한 AI 병해충 진단 해법을 고도화해 2029년까지 82개 작물, 744종의 병해충을 신속하게 진단하고 해충 이동 경로까지 예측해 적기 방제를 지원한다. 또한 현재 최신농업기술알리미앱에서 제공하는 재해 정보는 2027년까지 ‘AI 이삭이’에 통합해 서비스할 계획이다. 

아울러 위성 정보와 AI 예측 모델을 활용해 벼, 배추 등 주요 농산물의 생산량, 재배면적, 재배 적지 변동을 예측하는 모델을 개발해 데이터 기반의 수급 안정화 정책을 지원한다.

안전 재해 예측·대응 시스템 강화

AI를 활용한 안전 재해 예측·대응 시스템을 강화해 농업인 안전 관련 데이터를 통합 분석해 위험군을 분류하고, 근력 보조 웨어러블 슈트 등 스마트 편이 안전 기술을 개발·보급한다. 소방청과 협력해 농기계사고 발생 시 119 자동 연계 시스템을 2029년까지 전국으로 확대 적용해 농작업 사망 사고율을 20% 경감할 계획이다. 

더욱이 신체·정서 데이터 기반의 맞춤형 치유농업 AI 해법을 제공해 치유농업 서비스 이용자를 2030년 120만 명으로 확대한다.

농촌 공간 데이터베이스(DB) 구축과 공간 재생·설계용 AI 모델을 개발해 소멸 위기 시군의 빈집 등을 활용한 농촌 재생 해법을 2029년 제공한다.

작물 육종, 디지털 육종으로 전환

주요 작물의 육종은 데이터 기반 디지털 육종으로 전환하고, 농식품 빅데이터를 활용해 신산업 육성을 지원한다. ‘한국디지털육종플랫폼’을 구축해 2027년까지 59개 품목의 표준화된 육종 정보를 민간에 전면 개방한다. AI 예측 모델과 세대단축 육종기술(스피드 브리딩)을 활용해 품종 개발 기간을 13년에서 7년으로 획기적으로 단축한다.

농진청 보유 방대한 생물자원과 농식품 빅데이터를 기반으로 고부가가치 기능성 소재 발굴을 가속화해 그린바이오, 첨단 식품 기술(푸드테크) 등 신산업 육성을 지원하고, AI 기반 새싹기업과 기존 기업 간 연계도 활성화한다.

AI 기반 인식 지능과 자율주행 기술을 결합해 농작업 자동화를 구현하고 장기적으로 ‘무인 농작업 시대’를 준비한다. 

파종부터 수확까지 전 과정을 기계화하고, AI 기반 스마트 농기계와 통합 관제 시스템을 2029년 개발한다. 피지컬 AI를 적용한 로봇을 개발해 고숙련 농작업을 대체한다. 피지컬 AI 기반 소프트웨어(SW) 플랫폼 사업 등 대규모 국가사업에 핵심적으로 지능형 농업기계 분야가 포함되도록 전북대 등과 적극 협력할 계획이다.

AI 생태계 조성

데이터, 인프라, 사람을 연결하여 기술혁신이 주도하는 튼튼한 성장 기반을 마련한다. 

‘농업기술데이터 플랫폼’을 중심으로 사진, 영상 등 비정형 데이터까지 수집 범위를 대폭 확대한다. 2027년까지 30억 건의 고품질 데이터를 구축하고 민간에 순차적으로 개방한다. 자동 품질관리 시스템을 도입해 데이터 신뢰도를 높이고, 농림축산식품부 ‘스마트팜 코리아’ 등과 연계하여 데이터 활용성을 높인다.

AI 학습·분석을 위한 컴퓨팅 자원을 대폭 확충한다. 인터넷 기반 정보 통신 자원 통합·공유(클라우드) 저장공간을 연간 100테라바이트(TB) 이상 확보하고, 농생명 빅데이터 학습·추론을 위해 슈퍼컴퓨터 3호기를 도입(‘28년, 현재 대비 8배 이상 성능 향상), 2030년까지 15페타플롭스(PF) 성능을 확보할 계획이다.

AI 역량과 농업 전문성을 모두 갖춘 ‘양손잡이 인재’를 양성한다. 전 직원 대상 AI 기본 역량 교육을 의무화하고 직무별 특화교육을 확대한다. AI 등 첨단분야 전문 인재 영입을 위해 채용 방식을 다변화하고, 카이스트(KAIST), 광주과학기술원(GIST), 포스텍, 전북대 등과의 교류도 강화한다.

박사급 비서 역할, 전 과정 혁신

AI 비서를 도입하고 업무 체계와 조직구조를 혁신해 연구개발 및 기술 보급 속도를 획기적으로 높인다.

연구개발, 기술 보급 전 과정을 지원하는 업무용 지능형 비서 ‘AI 새싹이(가칭)’를 개발한다. ‘AI 새싹이’는 기술 수요 분석, 빅데이터 해석, 모의실험 등을 지원해 연구와 보급 효율을 극대화하고, 농업 전 분야의 박사급 비서 역할을 할 것으로 기대된다.

AI 기반 현장 수요를 실시간 반영하고, 연구자가 스마트 연구 환경에서 성과 중심 연구에 집중할 수 있도록 지원한다. 연구와 현장 실증을 병행하는 융합형 보급체계로 전환해 기술 보급 기간을 7년에서 5년으로 단축할 계획이다. 또한 AI 기반으로 개발 기술을 하나로 묶어 농가 맞춤형으로 제공한다. 

AI와 농업과학기술 융합 추진 동력을 확보하기 위해 조직 재편에 나선다. AI 융합을 총괄하는 ‘기술융합전략과’를 신설했으며, 데이터 기반 스마트농업 기능 강화를 위해 조직 확대를 검토하고 있다. 개발·보급으로 양분된 조직을 작목·산업별로 일원화하여 책임성을 강화하고, 농업인 안전을 위해 ‘농업인안전과’를 2026년신설하고, 농촌 기능 회복을 위한 인문 사회 분야 연구 기능도 확대한다.

이승돈 농진청장은 "AI 시대에는 기술 개발도 중요하지만 기술을 현장에서 잘 활용해 효율적 성과를 창출하는 일에 더욱 주력해야 한다"며, "농업과학기술과 AI 융합을 통해 농업인과 국민이 체감할 수 있는 구체적인 성과를 만들고 나아가 국가 농업의 대전환을 견인하겠다"라고 밝혔다.