의료 인공지능(AI)의 임상 실증을 수행하고 의료현장 적용 가능성을 확인하며 2단계 고도화 단계 진입에 성공했다.

국민건강보험 일산병원(병원장 한창훈)은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘의과학 파운데이션 모델 사업’에 참여해 거둔 성과다.

해당 사업은 대규모 의료 데이터를 기반으로 인공지능이 의료진의 진단과 치료 결정을 지원하고, 환자와 보호자에게 필요한 의료 정보를 제공하는 통합 서비스 구현을 목표로 하는 정부 AI 핵심 전략 사업이다.

일산병원은 참여기관으로서 해당 모델을 실제 진료 환경에 적용하는 임상 실증을 수행했다. 이 과정에서 응급실 환자 분류(KTAS)와 약물 이상반응(ADR) 분석을 중심으로 다양한 임상 의사결정 지원 가능성을 검증했다.

금번 실증은 실제 환자 데이터를 기반으로 환자 중증도 분류, 진료기록 작성 보조, 진단 추론 등 의료진의 의사결정을 지원하는 영역에서 진행됐다. 그 결과, 복합적인 임상 정보를 통합적으로 분석해 진료를 보조할 수 있는 수준의 성능을 확인했다.

특히 응급환자 진단명 추론에서는 전문의 판단과 약 94% 수준의 일치도를 보였으며, 약물 이상반응 분석에서도 의료기록을 약 86% 수준으로 실제와 유사하게 요약하는 성능을 나타냈다.

금번 임상 실증은 AI 모델 개발과 의료현장 적용 검증이 동시에 이루어진 사례다. 루닛의 AI 기술과 일산병원의 임상 실증 역량이 결합되어 연구 단계에 머물던 의료 AI를 실제 진료환경으로 확장하는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다. 

일산병원은 금번 실증을 통해 의료 AI의 적용 가능성과 한계를 함께 검증하며, 향후 신뢰 가능한 의료 AI 활용 기준 마련에 기여할 것으로 기대된다.

일산병원 오성진 기획조정실장은 "금번 실증은 ‘인공지능을 잘 쓰는 병원’에서 ‘의사결정 자체에 인공지능이 참여하는 병원’으로 전환되는 변화를 보여준 사례"라며, "임상 현장에서 신뢰할 수 있는 의료 AI 적용 기준을 건강보험 모델병원인 일산병원이 만들어 나가겠다"고 밝혔다.

관련해 본 사업은 향후 2단계에서 다기관 임상 실증 확대와 기능 고도화를 통해 응급의료, 환자 안전, 만성질환 관리 등 다양한 분야로 적용 범위를 확장할 예정이다.